Common Business Oriented Language, jenis High Level Language ini disebut dengan COBOL-60 (publish resmi Januari 1960).
COBOL dikembangkan dan disempurnakan lebih lanjut dan distandardisasikan dengan
nama ANSI COBOL (American National Standards Institute ).
ANSI COBOL ini yang sekarang banyak diterapkan oleh sejumlah pabrik-pabrik komputer.
Dengan adanya standardisasi, pemakai tidak terlalu sulit menggunakan bahasa
COBOL versi yang berbeda, karena inti dari bahsa ini sama.
Bahasa ini cukup mudah dipahami dan efektif untuk digunakan.
Sehingga, bukan hal yang aneh apabila dengan cepat,
bahasa ini berkembang di masyarakat.
Bahasa Cobol ditujukan terutama sebagai aplikasi di bidang sains dan teknik.
COBOL identik dengan bahasa Inggris (COBOL Reserved Words),
cukup menulis instruksi dengan kata familiar seperti
ADD, MOVE, MULTIPLE,READ, WRITE dan sebagainya.
Juga support definisi bahasa sendiri( User Defined Words)
untuk mendefinisikan suatu nama tertentu.
Program bahasa COBOL merupakan program terstruktur ,
yaitu program yang strukturnya jelas, mudah dibaca, dan mudah dipelajari,
dan baik untuk dokumentasi.
Bahasa Cobol termasuk bahasa pemrograman tingkat tinggi (High Level), yaitu pemrograman yang menggunakan bahasa yang sudah dapat dimengerti oleh manusa.
Selain itu, termasuk bahasa pemrograman tersktuktur, sehingga penulisan coding-nya harus beurutan dari awal sampai akhir.
Cobol terdiri 4 Divisi di dalam nya
1.Identification Division, Informasi mengenai identitas program (nama program, si pembuat, tanggal dibuat, tanggal dikompilasi, dan lainnya..
2.Environtment Division, Informasi mengenai keadaan komputer dan alat-alat lain yang dipergunakan.
3.Data Division, Informasi mengenai bentuk, jenis dari data apa saja yang dipergunakan dalam program bersangkutan.
4.Procedure Division, Informasi yang memuat prosedur pemrosesan data yang datanya tampak pada DATA DIVISION untuk dihasilkan outputnya.
Beberapa kelebihan Cobol:
Hari ke-1:
membuat kalkulator matematika CLI
pembahasan fungsi matematika pada CLI Cobol
membuat kalkulator kalimat / fungsi String pada CLI Cobol
charAt(int index), equals(Object obj), equalsIgnoreCase(String string)
compareTo(String string),compareToIgnoreCase(String string)
indexOf(int ch), substring(int beginIndex)
trim(),toCharArray(), length()
pengayaan materi : pembuatan dan penerapan fungsi sendiri
Hari ke-2:
Pengenalan Variabel CLI Cobol
Preprocessor Directives
Operasi Skalar, Vectors, dan Matrik/Arrays 2d, 3d, Indexer
Perbandingan /Decisions: If logic
Penerapan Loops/Statement (While..do)
pengayaan materi : penggunaan / penerapan matrix / struct
Hari ke-3:
Konsep Object-Oriented Programming
More about Classes and Objects,
Derived Classes, Interfaces,
Dates, Times, and Time Spans,
pengayaan materi : membuat class, fungsi, subrutin, pointer
Hari ke-4:
Penerapan Operasi Matrix
Review Materi Hari1, Hari2, Hari3 dalam studi kasus Matrix / Struct
Penerapan Contoh Aplikasi Relational Matrix / Struct
Hari ke-5:
Penerapan Operasi Matematika/ Statistika Lanjutan
Review Materi Hari1, Hari2, Hari3, Hari4 dalam studi kasus Statistika Lanjutan
Penerapan Contoh / Penggunaan I/O File untuk Studi Kasus
NB:
Lama Belajar 5 Hari @ 3jam
Kelas Minimal 2 Orang
Jika Membawa Laptop Sendiri Harus Sudah Terinstall Program
Proses pembelajaran adalah bertahap mengikuti perkembangan zaman, mencukupi kebutuhan pengetahuan dibidang Pendidikan, Industri maupun Kewiraswastaan. Kita akan selalu update Ilmu secara berterusan, kaderisasi / pembinaan SDM ke dalam maupun kepada setiap Peserta yang bergabung
Algoritma /Persamaan2 pada Cobol yang bisa kita support:
Cobol Penerapan Algoritma untuk Image Processing, Pengambilan Keputusan, Pengolahan Data Mining, Klasifikasi,Peramalan/Forecasting, NLP / Text Mining Algoritma pilihan : Jaringan Syaraf Tiruan / JST /Backpropagation, Support Vector Machine /SVM, Algoritma Genetika /AG, Particle Swarm Optimization /PSO,PCA Eigenface, GLCM, dll Data Mining pilihan : K-Nearest Neighborhood Classification /KNN, Hidden Markov Model /HMM, Kalman Filter, Extreme Learning Machine / ELM , Learning Vector Quantization /LVQ, dll Bonus: Analisis dan Penerapan pada aplikasi
Cobol Untuk Keamanan Data Kriptografi :Mengacak pesan menjadi pola baru => Vigenere Chipper, Rot13, RC4-RC5-RC6, DES, Blowfish, Camellia, RSA, AES, dll Kompresi Citra :SPIHT / ENHANCED SOM / HUFFMAN/ LZW / RLE / OBDD dll Watermarking :Menyembunyikan Pesan pada Suara, Gambar, Video, Dokumen =>LSB, LCG, dll Bonus: Analisis dan Penerapan pada aplikasi
Cobol Untuk Relational Database, membangun Aplikasi Laporan Keuangan, Transaksi Penjualan, Inventory, Penggajian, Pencatatan Bonus: Laporan dan Cetak
+ Operasi Matrik Sebagai Pembelajaran Aljabar Linier + Pembelajaran determinan matrix multi ordo berbasis Simulasi pada Cobol + Penerapan Cobol dalam formulasi Gauss Jordan Sistem Persamaan Linier + Morphing Berbasis Vektor pada Objek Dua Dimensi Berdasarkan Model Extended Circular Image (ECI) + Analisis Dekomposisi Wavelet-Based Subband pada Image Restoration + Steganography pada Binary Images Menggunakan EDGE Detection + Identifikasi Noice pada Blind Image dengan Menggunakan Analisa Local Histogram + Implementasi Teknik Adaptive Digital Image Watermarking + Perbaikan Kualitas Citra Digital Menggunakan Metode Fuzzy Image Filtering dengan Sharpening + Implementasi dan Analisa Perbandingan Antara Algoritma JPEG-LS dan JPEG 2000 pada Lossless Image Compression + Smoothing Image Dengan Metode Gaussian Filtering + Teknik Kompresi Citra Fraktal Berbasis Metode Two Level Image Partition + Deteksi Muka Depan Manusia dari Sebuah Citra Berwarna dengan Formula Eigenface + Perancangan dan implementasi sistem citra steganography menggunakan metode transformasi dudex + Implementasi Edge Detection Filtering pada Citra Digital dengan Metode Prewitt Operator dan Sobel Operator + Penajaman Sisi Citra Menggunakan Metode Fourier Phase Only Synthesis dengan pembetulan Fase + Pendeteksian Sisi menggunakan Isotropic Operator dengan Proses Awal Pemuliaan Citra menggunakan Teknik Manipulasi Histogram + Segmentasi Citra Digital Menggunakan Algoritma Region Merging dan Representasi Quadtree + Analisa Performansi Filtering Citra Digital Menggunakan Metoda Two-Dimensional Median Filter Dan Multilevel Median Filter + Perancangan Dan Implementasi Teknik Watermarking Pada Citra Digital Dengan Metode Fractal + Kinerja metode extreme learning machine (elm) pada sistem peramalan + Perbandingan Teknik Watermarking LSB dan LCG pada Media gambar + Prediksi penggunaan beban istrik menggunakan kalman filter berbasis Cobol + Aplikasi deteksi fingerprint karyawan menggunakan metode JST pada Cobol + Keamanan data menggunakan kriptografi LSB berbasis Cobol + Perbandingan kemiripan citra menggunakan algoritma SVM, JST, LVQ berbasis Cobol + Perancangan aplikasi pengenalan jenis-jenis awan dengan metode SVM berbasis Cobol + Pengenalan citra Fingerprint menggunakan ELM pada Cobol + Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine + Identifikasi iris mata untuk penentuan jenis penyakit menggunakan Cobol + Klasifikasi pencitraan Face Detection menggunakan algortima backpropagation berbasis Cobol + Pembuatan program simulasi diagaram gaya geser dan momen lentur pada balok berbasis Cobol + Analisa kanker kulit dengan JST dan LVQ berbasis Cobol + Pengenalan pembuluh darah manusia melalui metode Filter Gabor 2D berbasis Cobol + Pengembangan dan implementasi LVQ pada aplikasi pengenalan tanaman obat keluarga + Estimasi ketinggian permukaan air laut sungai menggunakan kalman filter berbasis Cobol + Estimasi ketinggian air laut menggunakan hidden markov model (hmm) berbasis Cobol + Klasifikasi pencitraan Face Detection menggunakan algortima PCA Eigenface + SVM berbasis Cobol + Aplikasi watermaking pada digital audio menggunakan metode low bit coding berbasis Cobol + Perbandingan Steganografi Pada Image Menggunakan LCG 1bit, 2bit, 3bit, 4bit, 5bit, 6bit, 7bit dan 8bit + Pengenalan pola pakaian daerah dengan metode jst barkpropagation berbasis Cobol + Sistem peramalan data penjualan online pada cv. xyz dengan menggunakan montecarlo pada Cobol + Sistem pemilihan kos-kosan terbaik menggunakan algoritma TOPSIS berbasis Cobol + Aplikasi keamanan data pada dokumen .rtf berbasis Cobol + Penerapan Metode Interpolasi Linear Pada Pembesaran Citra + Aplikasi Sharpening Gambar Dengan Metode Kervel Konvolusi + Pencarian string menggunakan. algoritma boyer moore pada dokumen + Klasifikasi penyakit hipertensi menggunakan algoritma. naïve bayes + Data mining menggunakan algoritma naïve bayes. untuk klasifikasi kelulusan mahasiswa
